Ihre Stellenanzeigen sind nach wie vor meistens das Erste, was potenzielle Bewerber:innen von Ihren Vakanzen sehen. Um qualitativ hochwertige und zielgruppengerechte Anzeigentexte zu erstellen, haben Sie als HR-Verantwortliche:r heute einen wichtigen «Sparringspartner»: die künstliche Intelligenz (KI). Welche Möglichkeiten Ihnen KI für das Verfassen von Stellenanzeigen bietet und welche Vor- und Nachteile dabei entstehen, erfahren Sie in diesem Beitrag. Ausserdem finden Sie konkrete Prompt-Beispiele für die Praxis.
KI für Stellenanzeigen nutzen
Beim Verfassen Ihrer Stellenanzeigen stehen Ihnen viele Möglichkeiten offen, wie Sie KI nutzen können. KI-Tools helfen Ihnen,
- Stellentitel so zu formulieren, wie sie von der gewünschten Zielgruppe tatsächlich verstanden und gesucht werden,
- Anforderungsprofile zu aktualisieren und stärker auf relevante Skills auszurichten,
- Anzeigentexte zu generieren, die sprachlich auf Zielgruppe und Unternehmen abgestimmt sind,
- Ideen für neuartige oder kreative Anzeigentexte zu erhalten,
- grafische Elemente zur Auflockerung und Illustration zu generieren, die Sie in die Stellenanzeige integrieren können und
- Texte hinsichtlich Länge, Struktur und inklusiver Sprache zu optimieren.
Zur Erstellung der Texte stehen Ihnen verschiedene generative KI-Tools zur Verfügung, etwa OpenAI mit ChatGPT, Google mit Gemini, Anthropic mit Claude oder spezialisierte Tools wie Neuroflash und heyFinn. Zusätzlich entwickeln sich derzeit spezialisierte HR-KI-Tools, die Stellenanzeigen automatisch mit Arbeitsmarktdaten, Skill-Trends und Benchmark-Vergleichen anreichern. Zur Analyse von Bias in der Sprache können Sie weiterhin einen «Gender Bias Decoder» einsetzen.
Über das reine Erstellen hinaus liefern moderne KI-Lösungen Hinweise darauf, auf welchen Kanälen Sie Ihre Stellenanzeigen optimal veröffentlichen sollten. Zudem helfen sie Ihnen, die Performance Ihrer Anzeigen zu analysieren und datenbasiert zu optimieren.
Stellenanzeigen verfassen – so gehen Sie vor
Sie können entweder bestehende Stellenanzeigen mithilfe von KI optimieren oder neue Anzeigen vollständig generieren. Testen Sie, welche Tools und Workflows sich für Ihr Unternehmen am besten eignen. Entscheidend ist, dass Sie der KI präzise und ausreichend detaillierte Anweisungen geben. Sie arbeiten dabei mit sogenannten Prompts, also strukturierten Eingaben.
Prompt-Tipps für Stellenanzeigen
- Geben Sie vor, aus welcher Perspektive der Text geschrieben werden soll, z.B.: «Übernimm die Perspektive eines Recruiters.»
- Entwickeln Sie den Prompt iterativ weiter, statt ihn einmalig zu formulieren.
- Lassen Sie sich von der KI auch beim Prompt selbst unterstützen, z.B.: «Welcher Sprachstil spricht Java-Entwickler besonders an? Fasse diesen kurz zusammen.»
- Generieren Sie Varianten derselben Anzeige und vergleichen Sie diese systematisch.
- Kombinieren Sie erfolgreiche Prompt-Bausteine aus früheren Anwendungen.
- Speichern Sie funktionierende Prompts sowie performante Stellenanzeigen als Vorlagen.
Prompt-Beispiele für Stellenanzeigen
Im Folgenden finden Sie zwei Beispiele von Prompts für eine Stellenausschreibung als Java-Entwickler:in. Ersetzen Sie die Platzhalter in den eckigen Klammern:
Denke wie ein Recruiter. Erstelle eine Stellenanzeige für Java-Entwickler bei der [Beispielfirma]. Achte auf inklusive Sprache. Formuliere so, dass sich Java-Entwickler angesprochen fühlen. Fass dich kurz. Stellenanzeigen mit kürzerem Text werden eher gelesen. Halte dich für Sprachstil und Aufbau an den Beispieltext. Achte darauf, dass die Unternehmenskultur der [Beispielfirma] wie im Beispieltext repräsentiert wird. Verwende beim Aufgabenbeschrieb und bei den Anforderungen Bulletpoints statt Fliesstext. Verwende Verben statt Nominalisierungen.
Beispieltext: [Fügen Sie hier Ihren Beispieltext, z.B. von der Karriereseite, ein.]
Prompt mit ChatGPT-5.4 getestet
Denke wie ein Recruiter. Erstelle eine Stellenanzeige für Java-Entwickler bei der [Beispielfirma]. Formuliere den Text klar, technisch fundiert, inklusiv, zukunftsorientiert, mit Betonung auf Unternehmenskultur und Benefits, motivierend, mit deutlicher Handlungsaufforderung. Fass dich kurz. Repräsentiere die Unternehmenskultur der [Beispielfirma], wie sie in der beigefügten Beispiel-Stellenanzeige dargestellt wird. Übernimm den Aufbau aus der Beispiel-Stellenanzeige. Übernimm die Tonalität aus der Beispiel-Stellenanzeige. Verwende beim Aufgabenbeschrieb und bei den Anforderungen Bullet Points statt Fliesstext. Verwende Verben statt Nominalisierungen.
Beispiel-Stellenanzeige: [Fügen Sie hier eine bereits gelungene Stellenanzeige ein.]
Prompt mit ChatGPT-5.4 getestet
Stellenanzeigen feinschleifen und prüfen
Nach der Generierung sollten Sie die Stellenanzeige immer manuell überarbeiten. KI kann Inhalte strukturieren, aber nicht vollständig die Unternehmenskultur oder emotionale Ansprache ersetzen.
Achten Sie insbesondere auf folgende Punkte:
- unklare, vage oder fehlerhafte Aussagen
- Vollständigkeit der Inhalte (Unternehmen, Aufgaben, Anforderungen, Benefits)
- typische KI-Formulierungen oder Floskeln
- mögliche Verzerrungen in der Zielgruppenansprache
Ein Beispiel für eine typische KI-Floskel: «Exzellente kommunikative Fähigkeiten sind essenziell für den Erfolg unseres Teams.» Solche Aussagen sollten konkretisiert, ersetzt oder gestrichen werden. Überarbeiten Sie den Text gezielt, präzisieren Sie Inhalte und formulieren Sie generische Passagen in Ihren eigenen Worten um.
KI-Agenten im Recruiting: der nächste Schritt
Während klassische KI-Tools einzelne Aufgaben wie das Schreiben von Texten übernehmen, gehen KI-Agenten einen Schritt weiter: Sie können ganze Prozesse automatisieren und miteinander verknüpfen.
Im Recruiting bedeutet das konkret:
- Erstellung von Stellenanzeigen auf Basis interner Daten (z.B. bestehende Jobprofile)
- automatische Anpassung von Anzeigen an verschiedene Zielgruppen oder Plattformen
- Veröffentlichung von Stellenanzeigen auf mehreren Kanälen
- Analyse der Performance und kontinuierliche Optimierung der Inhalte
Ein KI-Agent kann beispielsweise täglich neue Jobdaten analysieren, daraus automatisch eine Stellenanzeige generieren, diese in ein CMS wie z.B. WordPress einpflegen und basierend auf der Performance weiter optimieren. Damit verschiebt sich die Rolle von HR noch weiter hin zur Steuerung und Qualitätssicherung automatisierter Prozesse.
Vorteile von mit KI erstellten Stellenanzeigen
Die Nutzung von KI bietet mehrere Vorteile:
- deutlich geringerer Zeitaufwand bei der Erstellung, sodass Kosten gespart werden können
- bessere Auffindbarkeit durch optimierte Jobtitel
- stärkere Fokussierung auf relevante Skills, insbesondere bei Stellenanzeigen für Skills-Based Recruiting
- zielgruppenspezifische Ansprache
- Wiederverwendbarkeit erfolgreicher Vorlagen
Nachteile von KI-generierten Stellenanzeigen
Trotz der Vorteile bestehen auch Einschränkungen:
- Die Qualität der Tools variiert, leistungsfähige Lösungen sind oft kostenpflichtig.
- KI kann bestehende Bias verstärken, wenn Trainingsdaten nicht neutral sind.
- Inhalte sind nicht immer auf dem neuesten Stand.
- Fehlerhafte oder ungenaue Informationen können unbemerkt übernommen werden.
- Es besteht die Gefahr, standardisierte Texte ohne Anpassung zu verwenden.
Zusätzlich kann eine zu starke Automatisierung dazu führen, dass sich Stellenanzeigen verschiedener Unternehmen zunehmend ähneln und an Differenzierung verlieren.
Was das für Ihr Recruiting bedeutet
KI-Tools bieten grosses Potenzial für die Erstellung wirksamer und zielgruppenspezifischer Stellenanzeigen. Richtig eingesetzt steigern sie Effizienz und Qualität im Recruiting-Prozess. Unternehmen, die früh beginnen, KI-Agenten im Recruiting einzusetzen, können nicht nur effizienter arbeiten, sondern auch schneller auf Veränderungen im Arbeitsmarkt reagieren. Vergessen Sie jedoch nicht, den generierten Text individuell anzupassen und mit einer persönlichen Note zu versehen. Denn das «Human» in Human Resources bleibt auch in einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt entscheidend.
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